OCRとハンディターミナルで紙・ラベルを自動照合｜確認精度を高める方法

入荷、製造、出荷の現場では、納品書や指示書、製品ラベルに記載された品番・数量・ロット番号を目視で見比べる作業が日常的に行われています。

「バーコードがないから仕方ない」「人が確認するしかない」と思われがちですが、確認件数が増えるほど現場の負担は大きくなります。見間違いや確認漏れを防ぐために、ダブルチェックが常態化している現場もあるのではないでしょうか。

こうした確認業務は、OCRとハンディターミナルを使った自動照合によって改善できる可能性があります。

この記事のポイント：

OCRを活用すれば、紙帳票やラベルに印字された文字をデータとして取り込めます。

OCRとは、紙やラベル、画像に記載された文字をデジタルデータとして認識する技術です。

例えば、次のような情報を読取対象にできます。

• 納品書に記載された品番・数量
• 指示書に記載された製品コード
• 現品票のロット番号
• 製品ラベルの製造番号
• 出荷ラベルの品番・納品先

バーコードやQRコードが付いていなくても、文字情報を起点に確認業務を改善できます。そのため、取引先の帳票や既存ラベルをすぐに変更できない現場でも活用を検討できます。

文字を読み取るだけでは、確認業務は完了しません。現場で特に負担となるのは、読み取った情報を予定・指示・現品の情報と見比べる照合作業です。

代表的な確認作業には、次のようなものがあります。

• 納品書と入荷予定の照合
• 指示書と部材ラベルの照合
• 現品票と製造実績の照合
• 出荷指示と製品ラベルの照合

人による照合は柔軟に対応できる一方、見間違い、確認漏れ、作業品質のばらつきが発生する可能性があります。

確認結果や作業履歴が残らず、後から確認できないことも課題です。

OCRで取得した文字情報をハンディ端末やシステムのデータと照合すれば、一致・不一致をその場で判定できます。

自動照合とは、読み取った情報と登録済みデータをシステムが比較し、結果を判定する仕組みです。

自動照合によって、次のような効果が期待できます。

• 照合時間を短縮する
• 見間違いや確認漏れを減らす
• 作業者による品質差を抑える
• 確認結果を履歴として残す
• 誤投入・誤出荷を防ぐ

OCRで文字を読み取り、必要な項目をデータ化し、自動照合と判定までつなげることで、目視確認に頼っていた工程を見直せます。

• バーコードがないので目視確認している
• ダブルチェックが当たり前になっている
• 誰が確認したか分からない

こうした状況が続いている場合、その作業は見直せる可能性があります。

資料では、入荷・製造・出荷で発生する確認リスクと、OCR・自動照合による改善の考え方を紹介しています。多くの現場に共通する課題を整理できる構成になっています。

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OCRを効果的に活用するには、実際に使用する紙帳票やラベルで事前検証することが重要です。

確認するポイントは次のとおりです。

• 印字のかすれや汚れ
• 文字サイズ
• ラベルのしわや反射
• 読み取る位置
• レイアウトの安定性

OCRの精度は、文字の状態や撮影環境などによって変わります。導入前に読取結果を確認し、対象項目や運用方法を調整することが大切です。

目視確認は品質を守るために必要ですが、すべてを人の確認に頼り続ける必要はありません。OCRと自動照合を活用し、負担を減らしながら確認精度を高める方法を検討してみましょう。

OCR活用では、「何を読み取るか」「何と照合するか」「どのミスを防ぎたいか」の整理が重要です。

自社の業務に適用できるか知りたい、どこから改善を始めるべきか検討したい場合は、現在の確認業務についてご相談ください。

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